빅데이터 시대, 인재육성 우선

빅데이터 시대, 인재육성 우선

빅데이터의 생태계는 입력, 처리, 출력이라는 구성요소가 서로 맞물리는 것입니다. 빅데이터와 AI의 정교한 연계를 통해 새로운 재화와 서비스를 생산하고 소비하는 AI기반 빅데이터 플랫폼을 확보하는 기반 혁신국가로 나아가기 위한 과제는 새로운 사회 인프라 차원에서 스마트빅데이터 플랫폼을 확보하는 것이라 합니다.

4차 산업혁명은 빅데이터를 촉매로 인간과 기계, 시스템 간의 연결력을 증강하는 다차원 데이터 처리시스템의 출현이라고 합니다. 자율자동차의 경우 AI시스템에 대해 인간 운전자의 경험 데이터와 암묵적 노하우를 빅데이터로 학습해가는 경로라는 것입니다. 이러한 시행착오와 반복학습을 통해 안전한 이동 및 물류시스템을 창출하는 국가나 기업이 4차산업혁명의 승자가 될 것이라 합니다.

여기서 빅데이터의 정의를 한 번 더 살펴보겠습니다. 빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 대량의 데이터 세트를 의미한다 합니다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에 있어서 그 차이를 볼 수 있는데 빅데이터의 정의는 다양하지만 기업적 측면에서 빅데이터를 기업의 효과적인 전략 도출에 필요한 상세하고 높은 빈도로 생성되는 다양한 종류의 정형 또는 비정형 데이터로 정의하고 있습니다.

맥킨지는 빅데이터를 일반적인 데이터베이스 소프트웨어가 수집저장 관리 분석할 수 있는 범위를 초과하는 대규모의 데이터라고 정의하고 있고 IDC는 빅데이터 기술을 다양한 데이터로 구성된 방대한 양의 데이터로부터 고속 캡처, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인 된 차세대 기술과 아키텍처라고 정의 하고 있습니다.

서울대뉴스의 4차 산업혁명, 디지털혁신 인재가 이끄는 글로벌 일자리 전쟁에 대한 내용입니다. 디지털혁신 인재는 디지털 시대에 맞는 새로운 지식과 시각으로 문제를 발굴하는 능력을 갖추고 새로운 디지털 도구로 창의적 솔루션을 만드는 인재라고 합니다. 빅데이터와 AI기반의 디지털혁신이 전 산업 분야로 확산되며 세계적으로 산업이 재편되는 디지터혁신 시대에 인재 확보만큼 중요한 것은 없다는 것입니다. 또한 빅데이터로부터 인간의 지적 능력을 모사할 수 있는 모델을 기계적으로 학습하고 추론하는 딥러닝 AI 소프트웨어와 이를 클라우드에서 효율적으로 구현하기 위한 구글 TPU, 엔비디아 GPU같은 슈퍼컴퓨터 기술은 현재 전 세계적으로 모든 산업 분야에서 전방위적으로 일어나고 있는 4차 산업혁명의 기반 플랫폼 기술이라고 합니다.

 

● 인재 영입해 혁신 이끄는 기업들

구글은 패터슨 교수가 은퇴하자 TPU 프로젝트의 엔지니어로 모셨고 존 헤네시 스탠포드대 전 총장과 함께 컴퓨터 아키텍처에 독보적 업적을 세운 실리콘밸리 혁신의 전도사라 합니다. 중국 바이두는 응 교수를 3년간 수석과학자로 영입해 자연어 처리, 자율주행 등 AI 기술 개발 책임을 맡겼다고 합니다. PC 그래픽 칩으로 잘 알려진 엔비디아는 AI 기계학습 하드웨어 회사가 되었습니다. 이 회사의 칩이 구글, 아마존, 테슬라의 자율주행 플랫폼에도 채용되었다 합니다.

빅데이터와 AI 기반의 디지털혁신이 전 산업 분야로 확산되면서 구글 같은 혁신기업은 물론 경쟁에서 밀린 기업도 크고 작은 혁신기업을 인수하는 일이 세계에서 일어나고 있다고 합니다. 실리콘밸리를 중심으로 구글, 아마존, 테슬라 같은 글로벌 디지털혁신 기업들은 연봉 3~4억원대의 빅데이터 AI 전문가들과 광고, 상거래와 같은 전문지식을 갖춘 데이터 사이언스 인재 확보를 위해 경쟁하고 있는데 제조업 중심 성장 한계에 부딪힌 우리나라는 대학을 졸업하고도 일자리를 잡지 못하는 청년들의 실업문제가 심각해 세계적으로 산업이 재편되는 디지털혁신 시대에 인재를 확보하는 것만큼 중요한 일은 없다는 것입니다.

실업이 일어난 후 대책에 투자하기 보다 일자리를 만들 인재육성에 선제적으로 투자해야 미국과 중국, 디지털혁신 패권 전쟁의 양 축에서 5천만이 생존하기 위해서는 100만의 디지털 혁신 인재를 양성해야 한다는 서울대빅데이터연구원장은 주장하고 있습니다.